発展・専門

データ科学としての言語研究の可能性PR用1分動画

データサイエンスが言語研究の可能性をどのように広げられるか、可能性を探っていく。
早稲田大学の李在鎬教授と東北大学の木山幸子准教授を訪ね、
李教授には人が書いたテキストを科学する手法としての、
木山准教授には人が意識する以前になされる脳内での
言語処理を捉える手法としての実践例を、紹介・解説してもらう。

第1回 データ科学としての言語研究の可能性

担当講師

滝浦 真人

(放送大学 教授)

李 在鎬

(早稲田大学大学 教授)

木山 幸子

(東北大学 准教授)

内容

データサイエンスが言語研究の可能性をどのように広げられるか、可能性を探っていく。早稲田大学の李在鎬教授と東北大学の木山幸子准教授を訪ね、李教授には人が書いたテキストを科学する手法としての、木山准教授には人が意識する以前になされる脳内での言語処理を捉える手法としての実践例を、紹介・解説してもらう。

難易度参考指標
  • 初学者でも分かりやすい内容です
  • 一部に専門性のある内容を含みます
  • 専門性の高い内容です
コマ数
全 1 コマ(1コマ45分程度)
コマ数 担当講師 内 容
全 1 コマ
(1コマ45分程度)
滝浦 真人(放送大学 教授)
李 在鎬(早稲田大学大学 教授)
木山 幸子(東北大学 准教授)
第1回 データ科学としての言語研究の可能性
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