リテラシーレベル
心得
数理データサイエンスAIリテラシー講座 ～心得～PR用1分動画
データサイエンスを活用した社会で心得ておくべき、
個人情報保護、倫理、バイアス、社会的影響やリスク、情報セキュリティを学びます。
第1回 ELSI（Ethical,Legal and Social Issues）
受講を希望する⽅はこちら
※別途会員登録が必要です
- 担当講師
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（放送大学 客員教授 / 立教大学 教授）
- 内容
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ELSI（Ethical, Legal and Social Issues）について学ぶ。
第3回 データ倫理：データのねつ造、改ざん、盗用、プライバシー保護
- 担当講師
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（放送大学 非常勤講師 / サイバーエージェント）
- 内容
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データ倫理：データのねつ造、改ざん、盗用、プライバシー保護について学ぶ。
第8回 情報セキュリティ
- 担当講師
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（放送大学教授）
- 内容
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数理・データサイエンス・AIを学ぶ上で必要となる情報セキュリティについて学ぶ。
情報セキュリティは、機密性、完全性、可用性の3つの概念からなり、情報を保護するための加工、暗号化や、権限を設定するためのパスワード、認証を扱う。また、悪意ある情報搾取や、情報漏洩等によるセキュリティ事故の事例紹介を行う。
- 初学者でも分かりやすい内容です
- 一部に専門性のある内容を含みます
- 専門性の高い内容です
- コマ数
- 全 8 コマ（1コマ45分程度）
| コマ数 | 担当講師 | 内 容 |
|---|---|---|
| 全 8 コマ （1コマ45分程度） |
村上 祐子（放送大学 客員教授 / 立教大学 教授） |
第1回 ELSI（Ethical,Legal and Social Issues） |
| 加藤 尚徳（放送大学 客員准教授 / KDDI 総合研究所） |
第2回 個人情報保護 | |
| 森下 壮一郎（放送大学 非常勤講師 / サイバーエージェント） |
第3回 データ倫理：データのねつ造、改ざん、盗用、プライバシー保護 | |
| 久木田 水生（放送大学 客員准教授 / 名古屋大学 准教授） |
第4回 AI社会原則 | |
| 森下 壮一郎（放送大学 非常勤講師 / サイバーエージェント） |
第5回 データバイアス・アルゴリズムバイアス | |
| 久木田 水生（放送大学 客員准教授 / 名古屋大学 准教授） |
第6回 AIサービスの責任論 | |
| 村上 祐子（放送大学 客員教授 / 立教大学 教授） |
第7回 AI活用における負の事例 | |
| 辰己 丈夫（放送大学教授） |
第8回 情報セキュリティ |
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