放送大学
データサイエンス・AI
放送大学でデータサイエンスを学ぶ理由
スクリーンリーダーでご覧の方へ
数理・データサイエンス・AI講座パンフレット
放送大学のウェブサイトへ
open_in_new
ニュースレター/バックナンバー
ニュースレター/バックナンバー
講師：山口 高平
（神奈川大学 教授）
講師：中島 震
（国立情報学研究所 名誉教授）
山口先生/第7回 高次推論AIエンジンの発展と問題解決能力の向上
2025/06/29
中島先生/第1回 AIに“バグ”という見方をしてよいのだろうか 〜その1〜
2025/06/10
山口先生/第6回 推論AI「o1」と高度な問題解決の可能性
2025/05/21
山口先生/第5回 画像生成AI「DALL-E3」の活用と課題
2025/04/30
山口先生/第4回 高校生向けプログラミング学習支援と生成AIの急成長
2025/04/16
山口先生/第3回 研修会資料の自動生成事例
2025/03/26
山口先生/第2回 GPT-4oの応用事例
2025/03/19
山口先生/第1回 GPT-4oの機能拡充
2025/03/12
ユーザー別講義利用方法
放送大学でデータサイエンスを学ぶ理由
open_in_new
団体での受講を希望する方
・貴学教職員（団体受講）
・企業内教育（団体受講）
個人受講での受講を希望する方
open_in_new
放送大学の学生の方
高校生・高校教職員の方（DXハイスクール）
受講講座の選択にお悩みの方へ（個人/団体受講）
目的・レベル別おすすめ講座一覧
目的・レベル別おすすめ受講プラン
受講者の声・団体受講担当者の声
講義コンテンツ
【リテラシーレベル】
データサイエンス基礎から応用
数理データサイエンスAIリテラシー講座 ～導入～
デジタル社会のデータリテラシー
数理データサイエンスAIリテラシー講座 ～基礎～
数理データサイエンスAIリテラシー講座 ～心得～
Rで学ぶデータサイエンス～入門～
【応用・基礎】
データサイエンス基礎
データエンジニアリング基礎
AI基礎
言語生成AI
【発展・応用】
データサイエンス革命
統計的因果推論の考え方と技術
ニューラルネットワーク概論
機械学習概論
機械学習概論Ⅱ（第5回～第8回）
AIプロデューサー ～人とAIの連携～
データ科学としての言語研究の可能性
心理学研究への応用
多変量データ分析実践の基礎
ソフトウェア開発への応用
リハビリテーション科学のDX
地理空間情報とデータサイエンス
コミュニケーション学への応用
企業経営における実際
DS教育に関するニュース
NEWS
ニュースレター
情報公開
その他のページ
よくあるお問い合わせ（FAQ）
資料請求・お問い合わせ
数理・データサイエンス・AI講座パンフレット
スクリーンリーダーでご覧の方へ
プライバシーポリシー
open_in_new
X (旧 Twitter)
open_in_new
放送大学とは
放送大学のウェブサイトへ
open_in_new
上に戻る
