第18回　オープンソースAI（１） 〜オープンウェイト〜

LLMのAPI利用

普通、Webベースのユーザーインタフェースからチャットボットを使います。この場合、内部で作動するLLMは、クラウドサービスとして提供されています。LLMのAPI（アプリケーションプログラミングインタフェース）を通じて情報をやりとりするので、API利用という言い方をします。

LLMのAPI利用では、「トークン」の使用量で従量課金されることが多いです。たとえば、入力トークン100万あたり何ドルといった価格設定です。そして、このAPI利用料金が高機能の新バージョンで値上がりしたとか、他社よりも安いとかを話題にします。詳しく述べませんが、トークンはLLMへの入力情報（プロンプト）や出力情報（生成コンテンツ）のサイズを表す指標です。チャットボットを利用して期待する結果を得られなくても、トークン消費が増え料金がかさむだけ、ということになりかねません。

ローカルLLM

クラウドサービスのAPI利用に対して、自身の計算機環境で実行するローカルLLMという方法があります。そのダウンロードされる実体が「オープンウェイトAIモデル」と呼ばれるソフトウェア成果物です。

LLM開発では、大規模学習データを用いてモデル訓練します（第11回ニュースレターの図を参照）。LLMなどの学習モデルは多数のノードを結合した多層ネットワーク構造です。隣あった層のノード間をつなぐリンクに、接続の強さを表す「学習パラメータ」が付されています。そして、モデル訓練の目的は、すべての学習パラメータの値を決定することでした。この値（重み）が確定すると、入力したデータが学習モデル（多層ネットワーク）内を伝播し出力に至る、つまり、計算処理が可能になる、というわけです。

オープンウェイトAIモデルは、重みが具体的な値に確定し計算処理を実行できる情報を、第３者が利用できるように公開した「ソフトウェアの実体」です。その規模は学習パラメータの個数で決まります。最近、通常のPC等で作動する規模のモデルが公開され、ローカルLLMとして楽しめる機会が増えてきました。高機能なモデルだと、メモリを増やしてもPC上では作動しない規模になります。この場合、社内管理するクラウド環境で運用すれば、外部事業者のLLMをAPI利用する必要はありません。

API利用との違い

API利用とオープンウェイトAIモデル利用の違いをみていきましょう。まず、運用保守の形態が大きく変わります。API利用では、LLMが最新の高性能モデルにバージョンアップされた場合、ユーザーからは自動更新されたように見えます。ところが、変更後バージョンの挙動が以前と変わり使いにくくなった、といった苦情が出たりしました。いずれにしても、バージョンアップ作業にユーザーが関わる必要はありませんし、関わることはできません。クラウドLLMの提供事業者にお任せです。

API利用で注意すべきことは、入力情報が外部サーバーで処理されるということです。LLMが何処で作動しているかを意識しないですむ一方、入力したデータは外部に流出しています。社内情報やプライバシー情報を入力していると大ごとになるかもしれません。また、見過ごしがちなのは、最近問題になっている「シャドーAI」です。会社が利用許可していないAPI利用LLMを、社員が個人的に業務で使っていることを指します。社内文書の要約をしよう、といった使い方は要注意です。

一方、オープンウェイトAIモデルを社内管理のクラウド環境やPC上で運用していれば、情報流出の問題は生じません。また、社内データベースと連携したシステムを実現すれば利便性が高まります。ただし、ダウンロード時点のLLMを使うことになるので、その後のバージョンアップへの対応などを自身で行う必要があります。

使い分け

API利用サービスとオープンウェイトAIモデルの社内システムは、どちらか一方を選択しなければならないというような、排他的なことではありません。高性能モデルをAPI利用することで、最新の情報や知識の検索ならびに収集を容易にする一方、社内システムで自社内に閉じた取り扱いが必要な情報を処理する、というような全体構成をデザインすればよいでしょう。

では、どのオープンウェイトAIモデルを選べば良いでしょう。研究開発レベルから、事業者が公開している実用レベルまで、規模も機能も多種多様です。LLMの機能振舞いは、モデル訓練に用いられた学習データに強く依存します。ところが、多くの場合、学習データは公開されません（第11回から第16回ニュースレターを参照）。オープンウェイトAIモデルだからといって、どのような学習データを用いて訓練されたかが不明なことに変わりないでしょう。オープンウェイトAIモデルに付随しているシステムカードあるいはモデルカードという説明文書に記載の大まかな情報が参考になるくらいです。

オープンウェイトAI利用の広がり

従来から、主に米国の事業者は、最先端の高機能モデルを、API利用に限定したクローズモデルの形態でビジネスを行なっています。一方、2025年頃から、このような高機能モデルと同等の性能を持つオープンウェイトAIモデルが中国の企業から公開され始めました。多くの場合、無償で自由に利用できることから、世界各国で、最先端のオープンウェイトAIモデルを利用する事例が増えています。

オープンウェイトAIモデルは、ホスティングサービスを行なっているHugging Face社のサーバーからダウンロードすることが多いです。以前は、米国メタ社が主として研究開発向けに公開したLLaMA2が人気を集めていました。ところが、2026年に、中国のアリババ社のQwen3.5がダウンロード数で１位になりました。Hugging Faceサーバーからダウンロードされた約４割が中国発オープンウェイトAIモデルということです。

実際、米国でも、自身で高機能モデル開発を行わないでLLMを利用してシステムを構築する事業者は、どの国で開発されたモデルかを問わず、オープンウェイトAIモデルを利用する状況になっています。

次回の予告
中島先生の第19回ニュースレターでは、オープンウェイトAIモデルの重要性を、生成AIに関わる国際競争の視点から解説していただきます。どうぞお楽しみに。