レベル別　講義コンテンツ

下記のレベル等は数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムによるモデルカリキュラムに準拠しています。

• リテラシーレベル

  導入

  データサイエンス
  基礎から応用

  導入

  数理データサイエンス
  AIリテラシー講座
  ～導入～

  基礎

  デジタル社会の
  データリテラシー

  基礎

  数理データサイエンス
  AIリテラシー講座
  ～基礎～

  心得

  数理データサイエンス
  AIリテラシー講座
  ～心得～

  選択

  Rで学ぶ
  データサイエンス
  ～入門～

• 応用・基礎

  データサイエンス
  基礎 データ
  エンジニアリング基礎 AI基礎

• 発展・専門

  データサイエンス
  革命 統計的因果推論の
  考え方と技術 ニューラル
  ネットワーク概論 機械学習概論Ⅰ
  （第1回～第4回） 機械学習概論Ⅱ
  （第5回～第8回） AIプロデューサー
  ～人とAIの連携～