発展・専門

コミュニケーション学への応用PR用1分動画

第1回 コミュニケーション学への応用

担当講師

高井 次郎

(名古屋大学大学院 教授)

内容

数理・データサイエンス・AI専門講座は、応用基礎レベルの教育を終えた人々が、それぞれの領域でデータサイエンスを活用する専門家の入り口として学ぶ内容を含めるように企画している。 コミュニケーション学の研究において、先行研究などから導き出された仮説をアンケートで集めたデータによって検証する場合などによく用いられる統計的手法を紹介する。連続変数による正規分布の回答に基づくデータを前提とした上で、項目・尺度分析(項目分析、因子分析、信頼性係数)、平均値の差の検定(分散分析)、変数間の因果関係(相関係数、重回帰分析、構造方程式)について説明する。

難易度参考指標
  • 初学者でも分かりやすい内容です
  • 一部に専門性のある内容を含みます
  • 専門性の高い内容です
コマ数
全 1 コマ(1コマ45分程度)
コマ数 担当講師 内 容
全 1 コマ
(1コマ45分程度)
高井 次郎(名古屋大学大学院 教授)
第1回 コミュニケーション学への応用
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