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レベル別　講義コンテンツ

下記のレベル等は数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアムによるモデルカリキュラムに準拠しています。

• 初初級の方でも分かりやすい基本的な知識を得られる講座
• 基応用に向けた基本的な内容となる講座
• 深内容の専門性が高く、深い知識を得られる講座
• 広広い知識を得られる講座
• 専専門性の高い内容となる講座

• リテラシーレベル

  導入

  数理データサイエンス
  AIリテラシー講座
  ～導入～

  導入

  データサイエンス
  基礎から応用

  基礎

  デジタル社会の
  データリテラシー

  基礎

  数理データサイエンス
  AIリテラシー講座
  ～基礎～

  心得

  数理データサイエンス
  AIリテラシー講座
  ～心得～

  選択

  Rで学ぶ
  データサイエンス
  ～入門～

• 応用・基礎

  データサイエンス
  基礎 データ
  エンジニアリング基礎 AI基礎 言語生成AI

• 発展・専門

  データサイエンス
  革命 統計的因果推論の
  考え方と技術 ニューラル
  ネットワーク概論 機械学習概論 AIプロデューサー
  ～人とAIの連携～ データ科学としての
  言語研究の可能性 心理学研究への応用 多変量データ分析
  実践の基礎 ソフトウェア
  開発への応用 リハビリテーション
  科学のDX 地理空間情報と
  データサイエンス コミュニケーション学
  への応用 企業経営における実際